近日，“2021年中国高校大数据挑战赛”顺利落下帷幕。经组委会与评阅专家组认真研究对个参赛作品进行初评，复评、终评，评选结果现已揭晓，共产生一等奖56组，二等奖115组，三等奖169组，优秀奖89组。由我校信息科学技术学院2019级卓越工程师试点班学生甘俊、刘欣婷、叶咏诗组队设计，中组部教育部第九批援藏干部、信息科学技术学院倪胜巧副院长指导完成的《基于BP神经网络滚动预测的运营商基站异常检测与趋势预测》作品获得了全国二等奖的好成绩。该作品通过对运营商基站产生的大量数据进行分析研究，利用深度学习算法设计了一款基站异常检测和趋势预测的智能模型。

　　近年来，信息科学技术学院深入贯彻落实《关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》要求，以新工科建设为重要抓手，强调“关注学习成效，建设质量文化，持续提升工程人才培养水平”，“着力提升学生解决复杂工程问题的能力，加大课程整合力度，推广实施案例教学、项目式教学等研究性教学方法，注重综合性项目训练”，大胆创新，进行人才培养改革探索。2020年3月学院成立以尼玛扎西院长为组长、倪胜巧副院长为执行组长的工作小组，全面实施《信息科学技术学院卓越工程师教育培养计划》。该计划以学生专业实践能力提升为主线，以培养专业工程应用型人才为目标，进行本科教学改革探索试点,支撑学院一流本科专业建设和学校一流学科建设任务。信科学子屡次在专业竞赛上获得好的成绩，为学院的本科教学改革增加了更多的信心。

　　本次大赛由天津市未来与预测科学研究会、中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会联合发起，旨在为了促进高校大学生实际应用技能的提高，着眼于未来，培养具有创新能力和实践能力的大数据人才，推动大数据的产学研用，探索大数据的核心科学与技术，提升高校毕业生的就业竞争力。据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。本次竞赛由华为、中国电信出题，题目均为企业实际应用问题简化而来，题目体现了实际应用场景，与学校教学相结合，适合参与过数学建模和计算机相关专业学生参加。赛题分为：大数据统计分析方向和文本或图象分析方向两个大方向。其中大数据统计分析方向涉及内容包含：数据的清洗、数据的预测、数据之间的关联分析、综合评价、分类与判别等，文本或图象分析方向涉及内容包含：计算机视觉基础、特征匹配算法（常用的图像特征提取及匹配算法，如SIFT、SURF、FAST、BRIEF、ORB等）。